TUhjnbcbe - 2023/11/15 21:37:00
前言人工智能最大的价值是服务于人。随着人工智能的深入发展，每一个人都能感受到智能技术带来的改变，越来越多的企业开始探索它的好处，它也正在悄悄颠覆传统物流行业的业务，挑战传统价值。随着经济全球化进程的加快，一切都变得越来越数字化；当今消费者更依赖于网购商品，并希望他们的产品或服务能够更快、更优质、更省钱地交付。物流便是这快节奏消费时代的核心，必须适应快速变化的消费者需求。据调研机构的调查结果，供应链光是每天在纸质文书工作上（如：人工汇总、分析、意外支出等），浪费数小时的时间，导致物流商运营、运输、库存成本的增加和利润的减少。在物流某些工作场景中使用人工智能技术就能很好的改善这些问题。将传统的重复性高的人工工作转移到机器上便可快速帮助缓解纸质文书工作的问题，同时还能提高生产力。什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。马云认为把“AI”翻译成“人工智能”不太准确，应该翻译成“机器智能”。这样的定义也不无道理，人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，归根到底还是计算机科学的一个分支，是数据“喂养”出来的决策机器。算法、算力、数据、应用场景是人工智能重要的四大要素。随着以上四要素的进步与丰富，人工智能应用领域也不断扩大，比如机器视觉、自动规划、智能控制、语言和图像理解等等。与此同时，人工智能取代人类工作的声音也屡见不鲜。从行业性质来看，物流这一融合了运输业、仓储业、货代业和信息业的复合型服务产业，有着丰富的场景、大量重复的劳动、强烈的数据规划与决策需求，而这些因素正是和人工智能应用相匹配的，作为国民经济的重要组成部分，最易受到人工智能技术的深刻影响。5大方式革新传统物流人工智能从以五种形式从根本上改变了物流和供应链行业的发展，帮助物流公司增强和创新物流和供应链运营：1、无人驾驶体系国内物流业面临着干线运输司机短缺问题。无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，完美击破人为因素所带来的诸多痛点。商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场景率先使用，在高速公路干线得以普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系的势在必行。2、机器人机器人技术是指在供应链管理过程中使用的智能机器。物流行业日常的交付、运输、存储、拣选、包装和路由等常规操作都可以利用机器人完成。根据Statista公司的研究，到年，全球物流服务机器人的市场收入将超过60亿美元。人工智能辅助机器人相较于普通工业机器人而言，可以执行更复杂的工作，而无需人工干预。这意味着机器人可以部分或在某些情况下完全取代配送过程中的工作人员，使其更具可预测性、易于监管和成功。例如，无人机可以快速飞行或移动的运输一定数量的商品，而射频识别(RFID)解决方案可通过仓库自主分类、识别和交付物品。因此，机器人可以大幅提高物流行业工作效率，让工作人员能够更轻松地管理交付的各个阶段。3、视频、图像识别在智能仓库管理系统中，基于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现即时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。4、大数据与其他行业一样，物流行业会产生大量数据。如果没有维护良好的数据管理系统，处理所有这些数据会更加困难。物流可以通过从多个来源(如货车司机的应用程序、设备和系统)收集数据，并评估各种因素如何影响交付过程，从而节省资金并避免延迟装运和交付。还可以深入了解历史交付统计数据、驱动因素评级，并使用大数据分析进行更改。据研究，财富强企业中有超过91%的企业投资于大数据技术。此外，人工智能驱动的数据分析使物流公司能够考虑车队维护计划、车辆传感器、恶劣天气和燃油成本等变量。它不仅为司机提供关于目的地的想法，帮助他们更安全有效地行驶，而且还允许在原来路线的基础上减少费用。5、预测分析根据MHI公司在年的行业调查，使用预测分析的物流公司的比例从年的17%上升到年的30%。通过使用预测性分析，物流公司可以极大地增强物流运营、修改装运模式、提供交货服务以及预测消费者行为预测分析技术不仅可以提高供应链的可视性，优化路线，并使跟踪和规划装运更容易，还可以识别意外情况和危险。如果运用得当，它将显著降低运营费用，帮助企业做出更明智的决策。结论从整个物流产业发展底层逻辑和未来趋势上看，物流是人工智能最好的应用场景之一。人工智能技术融合无人驾驶、机器人、图像视频识别、大数据、预测分析等信息化技术，为物流企业在向智慧型物流企业转型提供有力的技术支持，从而成为供应链产业转型升级的“新引擎”。对于供应链物流企业而言，调整方向及时顺应当今智能化的发展潮流才是必须。大力推进物流基础设施、生产工具向智能化转型，实现供应链物流运作流程朝智能化方向进行构建，同时实现供应链资源共享、体系标准健全以及加大人工智能专业人才的培养力度，促进人工智能和供应链物流相互融合、协同发展。