对大部分公司来说优化物流运作是当前公司降低成本的有效手段，通过业务流程自动化和相关信息采集，帮助降低成本的同时，也为物流优化奠定了数据化基础。海华嘉豪分享10法则优化物流运作，打造集装箱运输服务金方案！
1、目标——量化和度量
量化目标使得使用计算机决定一个物流计划方案是否优于另一个方案成为可能，管理人员就可以衡量优化方案是否有投资和回报。
2、模型-——真实的代表物流过程
模型是把优化要求和限制转化为计算机可以接受的语言途径。例如，我们需要模型来表示从仓库出货到装运卡车的过程。如果一种重量、体积模型被用于表示另外一种新型车辆的装运，模型就失真了，因为它没有真实代表实际的装运情况。
3、数据——准确、时效和容易理解
数据引导着整个优化过程，如果数据不准确或不及时的纳入整个优化过程，那么指定的物流计划明显是不能令人信服的。优化过程包含实施计划，数据必须要容易被理解、接受，这样才能有良好的沟通，整个系统才会协调。
4、整合——支持全部数据转换
数据整合是非常重要的，因为大量的数据要围绕物流优化来采集。大量反馈的数据中有的是无用数据，有的是错误数据，需要整合，筛选出与优化相关的有效数据。
5、传达——优化方案以一定的形式传达给执行官、管理者
只提供物流优化的解决方案而不具体实施并不能算是成功的，只有提供给管理层实施方案而不具体实施并不能算是成功的，唯有提供给管理层实施方案并取得期望的投资和回报才算是成功的。
6、算法——以独立的解决单个问题
物流优化技术之间的区分在于计算机寻求物流优化途径的算法。毫无疑问，对于每类物流问题都有各处的特点，针对每个不同的问题开发相关的计算机算法来提供优化方案。
7、运算一一运算平台在有效时间内算出优化方案
由于每一个实际物流问题都有成千上万的优化方案，因此需要强大的计算机来支持运算，它能保证在合理的时间内计算出优化的物流优化方案。
8、人才——人才占主导地位
技术性人才需要大量模型、数据和优化工具进行优化，但如果没有一些专门的技术人才来掌握，它不会取得预期的效果。
9、流程一一商业流程的运作
支持优化并且保证提升的空间物流优化是一个不断累积变化的过程，因为物流的目标、规则和过程并不是一尘不变的。当变化来临的时候，不但数据、模型、算法需要做出相应的改变，潜在的商业流程也需要考虑如何变化来支持新的优化方案。
10、投资和回报一一投资和回报考虑整个技术、人才和实施
天下没有免费的午餐，物流优化需要大量的资金、技术和人才，投资和回报需要考虑整体优化价值的评估以及优化方案的比较，优化技术的选择。
以上海华嘉豪为您分享关于物流运作优化的10大原则，您了解了吗？